当 “AI 画图” 已成为设计圈标配，制造业正迎来更深远的变革 —— 麦肯锡最新研究显示，生成式 AI 可渗透至产品设计、生产调度、供应链协同等 7 大核心场景，每年为全球制造业释放1.4-2.6 万亿美元价值，相当于德国全年 GDP 的 40%。
核心观点拆解：
产品设计：从 “经验试错” 到 “算法共创”
- 传统痛点：某家电企业新品设计需 3 轮打样，周期长达 12 周，材料浪费率达 15%；
- AI 突破：海尔工业设计中心引入生成式 AI，输入 “小户型智能插座” 需求后，1 小时生成 200 + 外观方案（含结构强度模拟），打样周期压缩至 4 周，材料利用率提升至 92%；
- 技术原理：结合 NLP 理解客户需求，通过 GAN 网络生成三维模型，自动对接 PLM 系统进行可行性验证。
生产调度：从 “人工排产” 到 “实时智算”
- 数据对比：某汽车零部件厂传统排产需 8 小时 / 天，插单响应时间 4 小时，订单达成率 85%；
- AI 价值：特斯拉上海超级工厂部署生成式 AI 排产系统后，排产时间缩短至 30 分钟 / 天，急单响应压缩至 15 分钟，订单达成率提升至 98%，年节约人工成本超 2000 万元；
- 实现路径：基于历史订单训练语言模型，实时解析 “交货期 / 设备状态 / 物料库存” 多维度约束，生成最优排产方案。
