AI赋能智造解决方案

AI 赋能智造的核心是 “数据驱动决策，智能优化流程”。企业需结合自身痛点，从单点突破（如质检、设备维护）向全链路智能化演进，最终实现从 “制造” 到 “智造” 的转型升级。关键成功要素包括：高层战略支持、数据治理能力、技术落地团队，以及持续迭代的敏捷机制。

AI赋能智造解决方案应用场景

典型场景一：加速产品开发

利用数字孪生技术，构建实验室与工厂、生产工艺的数字孪生模型。通过实验室跟工厂数字孪生，加速从实验室测试到大批量生产的速度，减少新产品导入周期。借助生产工艺数字孪生，预测生产趋势，实时干预生产过程，优化生产目标，提高产品质量和生产效率。对实验室的产品属性跟市场环境的产品属性进行数字映射，预测实际产品属性，加速产品迭代速度，使产品更符合市场需求。采用多因子、多目标算法，动态寻求业务价值最优解，在产品开发过程中综合考虑成本、质量、性能等多个因素，实现产品开发的最优化。

典型场景二：AI排产排程

以实现供应链和工厂总成本最优为目标，综合考虑资金占用成本、变动仓储成本、NQC（非质量成本）、Changeover 成本等。通过 AI 算法，对 X 周生产计划、物料及包材配套计划、产线信息等进行分析处理。在产能、物料、人员等多种约束条件下，实现多目标约束下的 AI 辅助决策。不仅能生成只考虑工厂内成本的最优排产方案，还能从工厂和供应链整体成本出发，给出更具全局性和战略性的最优排产计划。能够根据定期触发或变化触发（如急单插入、故障停机）等情况，快速调整排产计划，确保生产的顺利进行和成本的有效控制