微著洞见

    • 一切皆可量化

      将业务要素（人 / 机 / 料 / 法 / 环）转化为数字信号（如：工人熟练度→操作失误率，设备状态→振动频率数据）

      目标可拆解为数学问题

      战略目标→可计算的子公式网络（如：交期目标→ 交期= f(工序时间, 设备故障率, 物料齐套率)，逐层拆解至底层数据节点）

      决策由模型自动生成

      建立 “数据输入→模型运算→智能输出” 闭环（如：设备传感器数据输入预测模型，自动输出维护建议）
    • 中国城建

      业务问题数学化

      用公式定义核心矛盾（如：成本过高→ 总成本= Σ(原料成本+人工成本+能耗成本+废品损失)）
      中国城建

      数据资产显性化

      识别公式中的变量（x₁~xₙ），部署传感器 系统采集数据（如：给设备加装 IoT 模块采集 x₂（能耗））
      中国城建

      因果关系模型化

      用回归分析、机器学习等方法拟合 y=f(x)（如：通过历史数据训练 “良品率 - 温度” 曲线模型）
      中国城建

      决策机制自动化

      设定模型触发规则（如：当公式计算的理论良品率 < 实际值 5%，自动报警并推荐工艺参数调整方案）

    导入制造数字化思维

    数字化思维 = 用 “公式化语言” 重构业务逻辑，让每个决策都能追溯到数据变量与模型计算，实现 “看得见问题→算得出影响→调得准方案” 的智能闭环。

    智能制造是精益制造

    智能制造对精益制造的践行路径

    智能制造以技术为核心驱动力，深度践行精益制造的核心理念 —— 消除浪费、提升价值。通过 “透明化” 实现数据可视与交互（如人机界面、虚拟现实技术），精准识别非增值活动；借助 “自动化”（物理机器人与信息流程自动化）减少人工冗余操作，降低浪费；依托 “智能分析”（机器学习、深度学习）优化决策质量，提升流程效率。

    精益化
    降低八大浪费
    产线平衡改善
    快速产品转换
    透明化
    数据可视化
    人机界面
    虚拟现实+增强现实
    自动化
    物理自动化
    信息自动化

    智能化
    机器学习
    深度学习
    先进分析

    构建精益智能制造体系

    智能制造将精益制造的 “消除浪费、提升决策” 目标推向新高度，在效率（P）、交货（D）、成本（C）、质量（Q）等绩效层面实现深度优化，构建数字化时代的精益制造体系，最终达成 “改善能力 = 改善普及程度 × 改善 ROI” 的良性循环，推动企业在数字化时代构建可持续的竞争优势。

    效率提升
    通过自动化与智能化减少生产周期，如精益化产线平衡优化结合智能排程，提升整体产出效率。
    成本降低
    消除浪费与优化资源配置（如库存精益管理结合智能仓储），降低运营成本。
    质量优化
    标准化作业与智能检测技术（如 AI 视觉质检）结合，减少缺陷率。
    交货准时
    智能供应链协同与精益生产计划，确保订单快速交付。

    增强供应链敏捷性

    供应链敏捷性是指企业供应链在面对市场需求波动、供应中断、竞争变化等内外部不确定性时，能够快速感知、灵活调整并高效响应的能力，其核心在于通过实时数据驱动的需求预测、多源协同的资源调配、弹性化的流程设计（如模块化生产、延迟策略）以及技术赋能的透明化管理（如 AI 分析、物联网监控），实现从需求捕捉到交付履约的全链条动态适配，既能迅速满足客户个性化需求、缩短交付周期，又能有效抵御供应风险（如原料短缺、物流延误），在降低库存成本与运营损耗的同时，提升客户满意度与市场竞争力，最终帮助企业在复杂多变的商业环境中保持稳健与灵活的平衡。
    特色介绍

    需求端：提前预测和缓解可变性

    • 主动重塑供应链架构，适应动态变化。
    • 以高级分析为工具，精准感知市场需求信号。
    • 运用需求塑造策略，引导消费预期，优化劳动力与流程自动化规划，减少人为延迟与响应滞后。




    特色介绍

    结构端：建立结构性敏捷

    • 借助延迟制造与模块化设计，提升供应链应变能力。
    • 强化跨部门协作与综合规划，打破信息孤岛。
    • 利用自动化与技能升级打造灵活劳动力，构建资产柔性以适应多品类生产。
    • 贴近客户布局，缩短响应距离；借助第三方物流增强配送灵活性，动态调整制造分配，优化资源配置。
    特色介绍

    操作端：实时化响应

    • 部署端到端自主规划系统，实现智能决策。
    • 依托数字孪生动态优化库存，激活控制塔实时监控，主动响应供应链波动。
    • 推进工厂数字化，提升运营透明度；优化货运能力，降低物流成本；组建敏捷团队，快速应对突发状况。 


    沪ICP备2025124812号